金融数据分析师的职责【精选34篇】
时间:2024-03-06 16:11:29
金融数据分析师的职责(通用34篇)
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金融数据分析师的职责 篇1金融数据分析师的职责 篇2金融数据分析师的职责 篇3金融数据分析师的职责 篇4金融数据分析师的职责 篇5金融数据分析师的职责 篇6金融数据分析师的职责 篇7金融数据分析师的职责 篇8金融数据分析师的职责 篇9金融数据分析师的职责 篇10金融数据分析师的职责 篇11金融数据分析师的职责 篇12金融数据分析师的职责 篇13金融数据分析师的职责 篇14金融数据分析师的职责 篇15金融数据分析师的职责 篇16金融数据分析师的职责 篇17金融数据分析师的职责 篇18金融数据分析师的职责 篇19金融数据分析师的职责 篇20金融数据分析师的职责 篇21金融数据分析师的职责 篇22金融数据分析师的职责 篇23金融数据分析师的职责 篇24金融数据分析师的职责 篇25金融数据分析师的职责 篇26金融数据分析师的职责 篇27金融数据分析师的职责 篇28金融数据分析师的职责 篇29金融数据分析师的职责 篇30金融数据分析师的职责 篇31金融数据分析师的职责 篇32金融数据分析师的职责 篇33金融数据分析师的职责 篇34金融数据分析师的职责 篇1
职责:
1、负责具体数据分析需求的实施工作,协调相关业务方和数据管理方协调数据资源;
2、制定数据分析主题工作方案,制定项目实施任务计划;
3、基于海量用户行为,建立用户营销数据挖掘模型,独立或参与完成模型的构建、维护、部署和评估工作;
4、负责分析主题相关的日常沟通,协助项目经理把控客户需求边界,管控实施进度;
5、配合项目经理编写相关项目交付文档、汇报材料,以及项目主题相关的交付工作;
6、配合项目经理及业务方,对大数据分析应用技术进行可行性研究工作;
任职要求:
1、具有独立的需求沟通、方案编制、模型开发能力;
2、熟练使用SQL、R、Python等数据分析编程语言;
3、熟悉企业数据分析应用流程和技术架构,具备完整的企业级数据分析项目工作经验,有自然语言处理、文本分析经验尤佳;
4、具备良好的数据分析报告、汇报材料等文档编辑能力,具备一定的数据可视化能力;
5、具备良好的文档编辑能力,从事过电网数据分析、咨询服务工作者尤佳;
6、掌握一定Linux系统操作能力,有数据分析环境部署经验;
7、对Hadoop、Spark、Hive等大数据技术有一定了解;
8、对Greemplum、PostgreSQL、Oracle、MySql等数据仓库技术有一定了解;
9、具备较强的沟通能力强和服务意识,有扎实的数学基础,严谨的思维逻辑,学习能力强,能快速理解客户需求,并提出可行的解决方案。
金融数据分析师的职责 篇2
职责:
1、根据分析要求,制定数据采集标准和目标,对原始数据进行业务逻辑处理。
2、分析企业客户数据,构建客户画像,构建企业和个人信用评分模型,支持运营相关业务数据分析和调取。
3、通过对公司运营数据研究,提出改善运营质量的方法和建议,搭建数据分析体系,为企业各级决策者提供支持。
4、熟悉数据挖掘建模过程及主流算法,具有大数据系统架构能力,熟悉Spark等分布式机器学习框架,熟悉Hadoop/HBase/Hive等大数据处理平台相关数据挖掘、数据建模经验优先。
任职要求:
1、本科及以上学历,金融、数学、计算机等理工科相关专业
2、1-3年金融领域数据分析,建模经验,熟悉逻辑回归,决策树等建模方法。
3、有较强的学习能力,能够快节奏地学习,研究,产出并能独立开展工作。
4、对于数据有敏锐的直觉,能够自主挖掘数据背后的市场方向、规律、为业务部门提供决策依据。
5、有软件开发,机器学习,数据库,hadoop/hive经验者优先。
金融数据分析师的职责 篇3
职责:
1 协助管理CRM系统内相关数据,及制定相应数据标准。
2 协助建立并完善销售营收数据分析及评估体系。
3 主导营收和业务检讨相关报表的定期产出,并按业务部门要求提出相关管理分析内容。
4 与业务部门紧密沟通,了解业务实际情况和数据之间的关联关系。
5 以数据为依托,结合与业务人员的沟通,分析销售日常行为动作,并给出改进建议。
6 按需求制作多维度的数据分析报表。
任职要求:
1 本科及以上学历,统计学、市场管理等相关专业。
2 逻辑思维能力强,有较强的数据分析能力。
3 可熟练使用系统工具进行数据处理。
4 良好的沟通能力和团队协作能力。
5 具备较强的抗压能力。
6 可准时独立的完成工作。
金融数据分析师的职责 篇4
职责:
1、搜集相关的外汇市场咨询,完善外汇品种资料库
2、研究外汇市场相关制度,分析外汇市场相关制度
3、完成外汇演讲讲座,定期为需求者讲解外汇市场最近趋势,以及对需求者进行交易指导
4、对基本面、技术面进行分析研究,给出行情走势分析和判断,撰写研究报告上交公司,供相关部门参考和使用
任职要求:
1、年龄:20-55岁,五官端正,性格开朗,善于沟通,
2、本科以上学历、专业不限、经验不限,免费提供0基础岗前培训
3、有经验者、金融相关专业者、有金融从业相关证件者优先录取
4、退伍军人和应届毕业生优先录取、免费提供0基础岗前培训
5、热爱金融行业,有励志于长期发展这个行业的意愿
6、接受免费统一的专业学习培训和模拟训练;
7、认同公司的发展理念,愿意与公司共同发展,具有很强的工作责任心和团队合作精神。
8、需要具备良好的分析判断能力,对全球外汇,大宗商品,股票市场的运转有较深刻的认知和准确判断的能力,能独立完成相关领域的分析评论。
金融数据分析师的职责 篇5
职责:
1. 负责金融市场行情进行分析
2. 预判未来行情的走势,通过各种渠道给予前端部门操作建议。
3. 有效解决前端部门提出的各类关于金融专业的问题。
任职要求:
1、形象整洁,口齿清晰,普通话流利,语言表达准确、清晰、思维敏捷,语音富有感染力,性格外向开朗
2.具有语言沟通能力及业务谈判技巧,具有团队合作、爱岗敬业精神;
3、性格坚韧,具有较强的逻辑思维能力、创新和钻研精神,具备良好的应变能力和抗压能力;
4、熟练使用office办公软件;
金融数据分析师的职责 篇6
职责:
负责业务相关数据收集、抽取(ETL)、整理、分析,并及时提供分析结果;
根据业务需要开发相关数据分析模型和算法;
为店铺活动策划和营销等项目提供数据支持,并及时向直线反馈;
对核心业务数据进行收集与挖掘,形成数据解读、分析报告,为业务提供数据分析服务,与业务部门合作开展业务专题分析;
支持业务团队的数据建设工作,负责日常业务数据指标的梳理和监控,协作推动业务部门的数据化运营。
岗位要求:
统招全日制本科及以上学历,计算机、数学、统计等相关专业,1年以上python爬虫开发、数据处理及文本挖掘工作经验;
有Python爬虫、开发处理项目经验,熟悉数据采集、正则表达式Re,文本处理,文本挖掘,机器学习;
熟练编写SQL,熟悉关系型数据库hive,MySQL, SQL Server;
思维缜密、思路清晰,注重细节,较好的逻辑分析能力;
有电子商务行业经验优先。
金融数据分析师的职责 篇7
职责:
1、负责外卖业务的指标体系看板建设,对异常指标进行归因分析,跟踪闭环,推动业务落地改善;
2、对商家侧数据进行洞察分析,发现业务的问题和机会,映射产品流程及运营改善方案;?
3、支持产品功能或项目上线前的决策分析,过程跟进及效果评估;
4、独立策划并高质量完成分析专题。
5、外卖市场研究、竞品研究。
任职资格:
1、国内外主流互联网公司累计2年以上工作经验,1年以上toB业务的分析经验;
2、具有较强的商业敏感度和数据分析技能,能够运用创新且可落地的分析方法以解决复杂的商业问题。
3、熟悉常规数据分析方法, 对数据分析有系统的方法论;
4、对统计知识,ABtesting 有深入了解;
5、熟悉Hadoop集群,熟练使用SQL和至少一种解释分析语言( R、Python等), 并熟悉数据可视化(如 Tableau 等);
6、良好的沟通能力, 耐压力, 和强大的推动力;
7、优秀的团队合作精神,乐观、诚实、勤奋、严谨。
金融数据分析师的职责 篇8
职责:
1、负责产品数据体系生命周期的设计、建设和维护;
2、不定期开展专项数据分析,能迅速定位问题或发现机会,并形成数据分析报告,及时反馈;
3、定期输出专题分析报告,对业务问题进行深度挖掘分析,为公司决策、产品方向、营销策略提供具有价值的数据支持。
4、形成一套完整有效的数据分析方法论,并在团队内进行分享和互动。
岗位要求
1、三年或以上互联网数据运营或数据分析从业经历,统计、数学、计算机专业等相关专业本科以上学历,具备数据仓库、数据可视化相关经验者优先;
2、具有扎实的统计学、数据分析、数据挖掘基础。熟练掌握SQL等相关数据提取工具技能,可熟练通过SQL独立完成相应数据分析需求,熟练掌握至少一种数据分析工具(SPSS、Python、R等),有一定的编程功底;
3、有不少1年的模型构建实操经验,丰富的数据模型建立和数据化运营经验,能够搭建根据业务数据和场景需求的定制化指数模型;
4、有丰富的跨团队、部门的项目资源整合能力,能够独立开展研究项目;
5、良好的逻辑分析能力和文字表达能力,具备数据分析报告讲解能力;
6、熟悉游戏业务,精通游戏数据逻辑,理解游戏社交、生态游戏,善于把握虚拟世界交互和玩家心理。
金融数据分析师的职责 篇9
职责:
1、重点负责各大分类店铺商品采买;
2、核对顾客采买信息及快递地址信息、准确发货及整理订单数据报表;
3、公司大型营销活动时,如年中庆、店庆,协助新渠道专员负责在商场各店铺寻找、拍摄和推广特惠单品;
4、代购采用购物卡与店铺结算,每工作日下午与财务对账,凭购物小票平账后领出新制购物卡;
5、负责代购产品的售后服务问题跟进;
6、定期进行市场调研,协助渠道主管创新引流和流量转化手段;
7、定期整理周、月、季度销售数据报表及分析。
任职要求:
1、大专以上市场营销、电子商务专业优先;
2、有淘宝售前客服、服装销售、代购等相关经验;
3、熟练美图秀秀、PS等图形处理软件;
4、热爱销售,有事业心的,头脑灵活;
5、熟悉互联网络,熟练使用网络交流工具和各种办公软件。
金融数据分析师的职责 篇10
职责:
1、 负责搭建数据模型,分析业务变化趋势,用数据驱动产品改进、业务发展,有互联网产品GrowthHacker相关运营经验,有研发或数据分析背景优先;
2、 专题性探索,深入数据,对现有业务漏斗分析、用户路径分析、其产品转化、留存率、用户画像等;
3、 深入理解产品、业务需求,通过数据挖掘分析商业前景和商业价值,为管理层决策提供数据支持;
4、通过数据驱动的方法,不断迭代 A/B测试试验;
5、关注整个用户生命周期 ,持续优化营销内容和流程设计;
6、建立和完善用户增长相关的数据探索工具,提升业务效率。
任职要求:
1、 本科或以上学历,统计学、数学、计算机等相关专业,熟练掌握算法、数据结构等基础知识;
2、 3年以上数据挖掘分析相关工作经验,参与过完整的数据采集、整理、分析、挖掘工作,有电商直播平台经验优先;
3、 掌握大数据海量数据处理技术,或者其他大规模数据处理经验,熟练使用java/Pathan/SQL /Hadoop/Hive/Impala/Spark/MPI等语言;
金融数据分析师的职责 篇11
职责:
1.结合业务需求执行监控体系、分析体系实现的具体计划;
2.建立用户生命周期(LT)分析体系-- a.客户价值指数(RMF,PCA); b.流失指数; c.忠诚度指数;
3.规划数据产品:BI报表自动化;
4.输出分析结论,有效帮助业务增长、孵化新项目;
任职要求
1.一年以上数据分析工作经验,有互联网平台思维;本科及以上学历,统计学或数学相关专业(211&985优先);
2 .良好的数据敏感度,能从海量数据提炼核心结果;有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模的经验;
3.可以独立编写商业数据分析报告,具备良好的商业敏感度和创新意识,快速识别商业问题和机会;
4.熟练掌握SQL等相关数据提取工具,熟练操作e xce l、PPT等工具;
5. 具备良好的抗压能力、沟通能力和团队精神,有独立开展分析研究项目经验。 投递须知:请备注作品链接。
金融数据分析师的职责 篇12
职责:
1、跟工程师以及其他部门合作,搭建高效可用的基础数据平台;
2、参与数据挖掘做相关的用户画像,用户行为分析,商品推荐等;
3、深刻理解公司业务,运用数据分析相关模型、工具,挖掘业务层面可落地优化方案;
4、与业务人员一起制定A/B测试策略,并指导进一步的业务/产品优化;
5、与数据科学家配合,创建并实现模型,预测商品销量,从而指导优化库存结构;
职位要求:
1、数据分析相关领域的全栈选手;
2、对用数据解决产品、运营、预测等问题有极大热情;
3、乐于接受挑战,对新技术有强烈的学习意愿和强大的学习能力;
4、精通SQL 和具有Hadoop生态经验者优先;
5、熟悉tableau或者superset者优先;
金融数据分析师的职责 篇13
职责:
1、分析各项商品相关数据,并对数据提出合理性的意见和建议;
2、负责平台商品数据监控、数据管理、运营数据分析,为策划活动提供决策支持;
3、协助业务运营以及活动策划,跟踪数据、分析效果,迭代调整;
4、领导交代的其他事情;
任职要求:
数学、统计学、计算机等相关专业;
1年互联网数据分析经验,熟悉互联网业务;
熟悉使用excel、ppt等办公软件,特别是函数、数据透视表;
有强烈的责任心,善于思考、发现问题、解决问题;
金融数据分析师的职责 篇14
职责:
1、能够协助产品经理开展机床设备状态监测、数据分析相关的科研立项、科研任务的方案设计、任务分解及实施;
2、进行数据探索和数据分析,对机床的性能建模、故障诊断、故障预测等PHM应用建模方案进行验证和优化,开发算法并实现产品化;
3、能够熟练掌握主流机器学习算法原理,并能使用python语言实现,熟悉各种工具包;
4、能够对多种数据源进行深度诊断、组合分析、挖掘、分析和建模和模型评估,并将算法设计应用于工业领域,负责模型的后期优化与验证。
岗位要求:
1、计算机、统计、数学、信息技术等理科专业,211、985院校硕士及以上学历(985院校优先,有电气、机械、机电、能源与动力等工科相关背景优先);
2、熟练使用QT,labview、Python等工具;
3、能够独立开展研究项目;具备良好的职业素养和沟通能力,对工作有较强的责任心与耐心;
4、熟悉Oracle、mysql等数据库技术,熟练运用SQL;
5、有良好的数据敏感度,分析能力、逻辑思维能力强;
6、 具备较强的团队合作意识,有良好沟通协调能力,有主动学习的能力。
金融数据分析师的职责 篇15
职责
1、对货币市场金融数据进行量化分析,并推动研究成果的信息化、互联网化,直至商业落地;
2、对市场、行业、公司运营等提供商业智能分析,输出可视化分析报告,为战略决策提供支持;
3、发表研究成果或分析评论,配合公司的推广及培训等工作。
任职要求
1、金融、经济、数学、统计等相关专业硕士及以上学历;
2、拥有扎实的经济理论基础及数理统计功底;
3、熟练使用MATLAB、R、Python等一个或多个语言进行量化建模,拥有行业大数据分析和机器学习项目经验者优先;
4、拥有BI分析工具使用经验者优先(如tableau等);
5、具有很强的逻辑思考能力,善于解决开放式问题;
6、为人真诚踏实,做事靠谱认真,对研究工作充满热情,具备良好的沟通协调能力和团队合作意识,愿意为团队共同发展而努力。
金融数据分析师的职责 篇16
职责:
1.对海量业务数据进行处理和分析,发现和跟踪其中的问题。能够从业务和产品的角度出发,利用数据发现产品、系统或是业务的瓶颈,并提出优化的方案
2.分析海量用户行为数据,优化用户生命周期流程,提升用户规模
3.利用数据挖掘,机器学习等技术解决实际问题,比如实现模块或流程自动化,业务报表系统的建设,离线数据流程的建设,数据可视化等
4.建立各种业务逻辑模型和数学模型,帮助公司改善运营管理,节省成本
任职要求
1.计算机、数学、统计相关专业,本科及以上学历
2.熟练掌握:mysql、hdfs/hive/数据库使用,较强的数据库及 SQL 能力,并对 Hadoop 技术体系有所了解和研究
3.具备数据敏感性和探知欲、分析、解决问题的能力,能够承受工作中的压力,专注数据的价值发现和变现转化
4.工作认真、负责、仔细,有良好的团队合作精神,良好的分析问题能力、沟通技巧及数据呈现能力
金融数据分析师的职责 篇17
职责:
1、负责为公司处理客户的相关工作,并协助经理的工作事务
2、负责为客户提供理财咨询、建议服务, 制定相应的投资组合和策略
3、负责保持与客户沟通联系,为客户提供金融分析软件以及售后工作
4、负责为客户提供完善的理财计划及信息咨询
5、负责根据客户的委托,帮助客户实施理财计划
6、学习跟踪宏观经济发展动态,研究国际金融业的发展趋势及走向
7、参与投资团队计划及策略的制定,精准的操作指令,进行投资风险监控
8、有数据分析、统计的细心和耐心,思维敏锐,对数字敏感
9、严格按照公司制定的投资规则,以日内短线投资的形式,争取盈利化
【任职资格】
1、年龄18-30岁,有管理能力者/优秀应届毕业生/有行业经验者优先
2、敢想,敢做,有野心挑战高薪的你欢迎加入
3、热爱互联网金融,对金融行业未来前景有清晰的认识,并愿意扎根下去
4、公司提供全方位培训,提供无限晋升发展舞台
5、良好的工作态度、良好的团队协作能力,能承受一定的工作压力
金融数据分析师的职责 篇18
职责:
1、负责产品数据体系生命周期的设计、建设和维护;
2、不定期开展专项数据分析,能迅速定位问题或发现机会,并形成数据分析报告,及时反馈;
3、定期输出专题分析报告,对业务问题进行深度挖掘分析,为公司决策、产品方向、营销策略提供具有价值的数据支持。
4、形成一套完整有效的数据分析方法论,并在团队内进行分享和互动。
任职资格:
1、三年或以上互联网数据运营或数据分析从业经历,统计、数学、计算机专业等相关专业本科以上学历,具备数据仓库、数据可视化相关经验者优先;
2、具有扎实的统计学、数据分析、数据挖掘基础。熟练掌握SQL等相关数据提取工具技能,可熟练通过SQL独立完成相应数据分析需求,熟练掌握至少一种数据分析工具(SPSS、Python、R等),有一定的编程功底;
3、有不少1年的模型构建实操经验,丰富的数据模型建立和数据化运营经验,能够搭建根据业务数据和场景需求的定制化指数模型;
4、有跨团队、部门的项目资源协调能力,能够独立完成项目数据规划设计和数据分析;
5、良好的逻辑分析能力和文字表达能力,具备数据体系的规划,设计,建设,维护能力;
6、有数据后台(BI系统)设计搭建经验;游戏行业优先;
金融数据分析师的职责 篇19
职责:
1、主要协助分析师工作,包括数据整理、分析,行情分析、传达,技术分析、授课。
2、协助部门主管处理部门的日常事务;
3、协助部门部门做销售团队的数据统计及分析;
4、负责部门文化的建设和传播工作;
5、处理上级安排的其他工作。
职位要求:
1、喜欢金融,希望进入金融行业,实现财富自由的梦想;
2、需要具有良好的学习、沟通、分析判断、执行能力和团队协作精神;
3、有较强的人际沟通能力,文字组织能力和口头表达能力;
4、具备往管理岗位晋升的野心;
金融数据分析师的职责 篇20
职责:
1、对海量数据清洗、分析、挖掘、建模,参与模型的维护、部署、评估工作,并形成相应的模型产品;
2、深入研究公司数据源,整理和发掘数据价值,形成数据产品并推动落地;
3、深入了解互联网金融信贷业务模式,分析客户的基本属性及行为数据;
4、对贷后资产包进行精细化客户分群、客户画像,撰写深入的客户分析报告,建立与产品、客群、业务环节相适应的细分模型。
岗位要求:
1、本科以上学历,统计学,数学,计算机等相关专业,较好工程能力优先考虑;
2、1-3年以上数据分析/模型开发经验,具有较强的数据整合,数据分析/挖掘,和解决业务问题的能力;
3、熟练使用SQL,Python进行数据分析和模型开发;
4、精通多种机器学习算法,并具备良好的模型调优能力;
5、能够整体搭建数据架构,构建高质量的特征,建立完善的特征体系;
6、有大型互联网金融公司从业经验。
金融数据分析师的职责 篇21
职责:
1、负责运营日常数据的统计、监控,并进行量化分析;
2、对运营情况、异常数据进行评估与预测,并提出合理化建议;
3、进行数据监测、数据分析、数据挖掘,总结规律,提出优化建议,做实时异常提醒;
4、协助上级构建运营数据分析体系,对运营数据进行整理、收集、建模等;
岗位要求:
1、本科及以上学历,统计学等理学专业
2、具备良好的数据敏感度和业务视野,能够敏锐的捕获数据价值;
3、了解底层数据的架构技术以及应用层数据分析和算法的基本概念;
4、沟通能力强、有团队合作精神
金融数据分析师的职责 篇22
职责:
1. 在网站数据和营销传播两个方向上提供多维数据分析服务,并根据数据分析结果提出业务策略建议;
2. 负责使用网站分析工具,对全站的流量进行统计、分析和监控,分析流量的来源、关键词、访问深度,停留时间等维度,能得出相应的逻辑给出指导意见;
3. 根据网站的架构和逻辑,对分类页面和商品单页的用户行为进行统计分析,对站内搜索行为作分析统计,对品类,页面内容的改进做指导;
4. 对平台的用户行为路径做统计分析,设置转化目标和布局跟踪代码,实时监控转化漏斗的各个环节,并且提出相对应的优化意见;
5. 对平台用户的地域分布、年龄比例,性别比例,职业构成等进行统计和分析,给出相应的建议;
6. 对已经形成订单的客户和订单管理系统中收集来的数据做整理,按照相应的逻辑进行分类,并配合其他市场人员进行营销和推广;
7. 对各个推广平台的数据进行整理,统一优化整个系统的数据资源配合进行全渠道营销。
任职要求:
1. 两年以上媒体网站、电商网站、网络营销数据分析岗位相关工作经历, 有电商平台工作经历优先考虑;
2. 熟悉Google Analytics 或者 Omniture 按照电商网站的类目逻辑和转化路径漏斗逻辑来布局数据监控代码,并且测试数据的准确性,形成相关的报表;
3. 熟练使用各种办公软件,如PPT、EXCEL等,能独立撰写数据分析报告;
4. 熟悉电子商务网站的数据分析模型和用户数据分析模型,了解如何通过数据分析优化电商平台;
5. 精通至少一种数据分析/挖掘软件操作,如SAS,SPSS等;
6. 对数据驱动业务有深入理解,对数据与业务方面有足够敏感性,有较强的逻辑分析能力,有较强的独立思考能力;
7. 具备良好的沟通能力和团队合作精神。
金融数据分析师的职责 篇23
职责:
1、了解经济市场以及撰写交易策略等;
2、为客户建立交易平台以及交易操作等入门指导;
4、负责为客户提供各种综合性基础咨询服务;
4、有较强的沟通能力,及时解决客户的交易问题;
5、灵活运用金融类技术指标,结合财经类信息,为客户在经济市场中赚取盈利或提供后期金融类技术分析支持服务;
任职要求
1、接受应往届大学生,不限专业,金融专业优先考虑;
2、热爱金融行业,并具备踏实持续学习金融知识能力;
3、有强烈的意愿进入金融投资领域,渴望成为全球职场中最精英的一族;
4、具有较强的逻辑思维判断能力,喜欢研究金融信息,做稳定的、且有挑战性的技术分析类工作;
5、遵守纪侓和行业规范,能接受严格专业培训,具有敬业精神及团队合作意识;
6、具有强烈的事业心,责任心和积极的工作态度;
7、具有较强的团队合作精神,能承受一定的工作压力;
8、具有良好的沟通能力和表达能力;
9、学习能力较强,能较快的接受与理解新生事物;
10、勤奋踏实,对公司忠诚,积极自信,强烈的工作责任感,讲究工作效率;
金融数据分析师的职责 篇24
职责:
1、搜集行业相关信息,为相关需求者提供更准确的信息。
2、协助部门经理完善部门管理制度。
3、进行演讲讲座,定期为需求者讲解金融二级市场最新趋势,以及对需求者进行交易分析
4、对基本面、技术面进行分析研究,给出行情走势分析和判断,撰写研究报告。
任职要求:
1、年龄:20-45岁,五官端正,性格开朗,善于沟通,
2、无经验可以免费提供0基础岗前培训,有经验者、金融相关专业者、有金融从业相关证件者可直接上岗
3、退伍军人和应届毕业生优先录取、
4、认同公司的发展理念,愿意与公司共同发展,具有很强的工作责任心和团队合作精神。
金融数据分析师的职责 篇25
职责:
1. 负责金融领域的大数据应用,利用机器学习建立金融行业数据模型,包括特征工程、数据建模、模型测试评估及模型应用等工作;
2. 建立高价值客户挖掘模型、产品推荐模型、RFM模型、流失预测等业务模型,基于模型结果提升客户业务价值;
3. 根据一方和三方数据源,对数据进行甄别、清洗和整合;
任职资格:
1. 本科及以上学历,具有统计、数学、计算机类专业背景,有金融行业建模经验优先;
2. 熟悉Python/R/SAS,至少3年以上数据挖掘工作经验,至少亲身完成一个中大型建模项目;
3. 熟悉各类机器学习算法,包括分类、逻辑回归、XGBoot、随机森林等,精通有监督式学习,无监督式学习,并使用最优化理论提升模型性能;
4. 自我驱动能力很强,积极学习能力较强,善于沟通,团队协作能力优秀;
5. 对银行业务特别是零售银行、风控业务了解优先
金融数据分析师的职责 篇26
职责:
1、负责搭建与完善和家网精准用户特征模型,数据营销获客模型;
2、负责对接外部数据渠道,识别外部渠道中对业务有价值的部分,协调相关部门,推动数据对接与落地运营;
3、负责梳理数据产品需求,参与数据产品落地与运营;
4、搭建全面的、准确的、反映业务特征的业务数据指标体系,及时发现与定位业务问题。
任职要求:
1、三年以上互联网行业数据分析、挖掘与建模经验;
2、本科以上学历,数理统计、市场营销、广告相关专业;
3、良好的内外部沟通协调能力,善于团队协作,做事主动积极;
4、对数据敏感、逻辑思维能力强,有清晰的思路和数据建模方法论;
5、精通SQL数据查询语言,熟练使用Excel,至少熟练使用一中统计软件(如SPSS/R/SAS等);
6、熟练掌握至少一种脚本语言(python/shell/perl/php等);
7、有对程序化广告投放策略优化经验的优先;
8、有内容运营及内容推荐策略经验的优先。
金融数据分析师的职责 篇27
职责:
1. 负责股票app的数据分析体系建设;
2. 负责股票app中数据埋点;
3. 挖掘数据背后的市场方向、规律、短板,为业务提供决策依据;
4. 分析运营与推广需求,固化常规数据报表,提升数据支持运营与推广的能力;
5. 通过数据分析工具,满足业务方对数据的各类取、过滤、分析等需求;
6. 完善数据评估机制,推动公司的数据化运营。
任职要求:
1. 统计学、经济学、计算机相关专业,本科以上学历,5年以上数据经验;
2. 熟练掌握SQL,熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一种数据工具/语言;
3. 熟练使用Excel、PPT、Tableau或Google系常用数据整理工具和图表制作工具;
4. 有过搭建数据分析体系经历,有独立开展分析研究项目经验;
5. 良好的商业嗅觉和数据敏感度,丰富的数据分析经验,能从海量数据提炼核心结果 ;
6. 具备良好的抗压能力、沟通能力和团队精神。
金融数据分析师的职责 篇28
职责:
1.全面负责用户运营体系的建设和完善,根据公司战略,制定用户运营计划;有结合内容营销的数据运营能力;
2.有效组织公司内外部各种资源,通过产品运营、内容运营、数据运营等途径,实施用户运营计划,提高产品的用户活跃度和转化率,对各项运营指标负责;
3.对用户体系有研究,建立用户分层、成长和激励体系,利用个性化、精细化运营手段,提升用户体验,提升新用户转化率、老用户的活跃率和活跃度运营,降低用户转化成本;
4.监控、分析用户运营数据,根据运营数据提出产品构想、策略及计划;
5.负责挖掘并分析行业的现状及需求,负责研究市场竞争对手的产品,进行分析对比,提供产品策略和运营建议。
岗位要求:
1、本科及以上学历,专业不限;3年以上工作经验;了解互联网电视业务,能够为运营工作提升设置合理的评估指标。
2、熟练使用EXCEL进行数据统计处理,形成报表;熟练使用PPT形成汇报材料,逻辑清晰,善于通过数据发现问题;
3、熟悉使用powerbi等数据可视化工具;熟悉使用SQL进行数据库查询,熟悉命令行模式优先;
5、了解对比分析、聚类分析等基础的数据分析方法;
6、具备成熟、职业化的思维方式,具有团队精神。
金融数据分析师的职责 篇29
职责:
1、对营销数据进行收集、梳理和完善及分析,提供各类数据分析报表,精通Excel函数应用以及PPT;
2、协助销售部制定年度、季度、月度地区性销售目标,并追踪销售目标完成进度;
3、各类业务数据分析汇总、趋势分析,为流程改善和业务发展提供数据支持;
4、监督、推动部门各项工作的执行;
任职资格:
1、本科及以上学历,具有金融、经济管理类专业优先;
2、2年以上战略研究相关工作经验,具备战略规划、业务规划、分析研究经验者优先。
3、有前瞻性和洞察力,思维清晰、缜密,计划性强,具备较强的分析研究能力和组织协调能力;
4、对数据敏感,擅长数据分析,能擅写运营分析报告;
5、具备大型集团或企业战略运营管理相关工作经验者优先。
金融数据分析师的职责 篇30
职责:
1、负责建立公司内部数据分析体系,组织监控、分析业务和运营数据,支撑数据化运营。通过对行业及内部数据的研究分析,为公司业务及服务提出建议方案。
2、利用公司数据库以及主流online统计分析工具对市场、商品、渠道、消费者等数据进行深入分析,制作日常报表和定向分析报告,向领导汇报陈述;
3、负责行业、公司内部数据的分析工作,挖掘数据分析需求,制定并实施分析方案,并与公司实际业务相结合,建立良好的数据分析、汇报和展示机制;
4、对海量数据进行分析,基于历史数据建立分析模型挖掘数据内在的模式和规律,根据数据分析结果为企业的战略发展提供策略建议;
5、和各部门沟通协调需求建立数据分析挖掘模型、评估模型、应用模型,并提出各种新的数据分析项目或方案;
6、为确保达成项目绩效目标及服务质量水平,针对运营中出现的问题,熟练运用各种工具协助进行运营分析,以改善运营现状,并对人员管理等提供数据支持。
任职资格:
1、本科以上学历,有互联网经验,有商品进销存及渠道、流量转化相关分析经验者优先;
2、熟悉电子商务网站统计方法、数据分析方法,有数据分析模板建立经验,并及时发现报表系统及业务需求方面的不足,并能给予改正意见;
3、5年数据分析经验,思路清晰,工作认真细致;
4、具有敏锐的市场洞察能力,及信息、数据的运用能力;
5、熟悉EXCEL、SPSS、SQL等统计分析软件,对数据敏感;
6、具有良好的沟通能力和团队意识。
金融数据分析师的职责 篇31
职责:
1、理解业务进行数据分析与算法分析;
2、将分析的结果形成标准化需求分析文档;
4、能够利用Python语言对数学模型进行统计分析并开发相应的模块;
5、以后的发展是往数据分析师方向。
要求:
1、熟悉Python语言和SQL语句,熟练各种复杂查询;
2、对数据敏感,能测试算法结果;
3、工作认真踏实负责;
金融数据分析师的职责 篇32
职责:
1、 根据对市场环境和业务的了解,独立承担复杂分析任务,对业务问题进行深入分析,为公司运营决策、产品方向、销售策略提供数据支持,能对关键分析思路进行产品化;
2、数据模型建立和运营经验、数据化运营经验、数据类产品类规划经验,有丰富的跨团队、部门的项目资源整合能力,能够独立开展研究项目;
3、熟悉并能应用数据分析技术(聚类分析、回归分析、决策树等);
4、熟悉SQL、Python、Excel,熟悉统计类语言,R语言、Matlab。
5、沉淀分析思路与框架,构建数据分析体系、推动数据化运营工作。
岗位要求:
1、大学本科以上学历,金融、数学、统计、计算机类专业等;
2、逻辑思维严密,有很好的分析能力和报告展示能力;
3、开阔的思维能力和较好的执行力。
金融数据分析师的职责 篇33
职责:
1、负责公司各项运营相关数据分析,对销售数据、管理数据进行分析;
2、负责公司日常运营数据的调取和收集,根据需求及时制作相关数据报表;
3、制作相关数据报表模板,为数据分析提供必要的数据支持;
4、建立业务数据模型与指标体系,持续跟踪业务数据,监测业务发展态势,为业务指标提供预警、监测和解读;
5、利用专业工具和系统,监控运营相关数据,解读运营数据波动,从而发现问题,提出相应的解决方案,为领导层提供数据参考;
6、对数据进行梳理及存档,以及各种临时性数据的整理和分析;
7、各类数据分析模板的应用,建立数据平台,为公司各项目提供数据分析支持。
任职要求:
1、本科及以上学历,电子商务、计算机、数学、统计等相关专业;
2、有搭建数据分析平台经验或电商数据分析相关工作经验优先考虑;
3、熟练操作EXCEL、各类数据分析工具;
4、数据敏锐度高,具备较强的数据整合、统计、挖掘与分析能力,较强的市场敏感度。
金融数据分析师的职责 篇34
职责:
1、基于跨境电商的业务场景,理解业务指标体系,监测和衡量业务运营状况;
2、分析国际物流相关数据,发现业务的风险和机会,提供决策建议,推动方案落地执行,并进行效果监测&反馈,实现业务效率提升&业务成本降低;
3、其他专题/项目分析工作。
任职资格:
1、2年及以上数据分析经验,有物流供应链分析经验者优先;
2、熟练使用数据分析基本工具,Excel、SQL。
3、对业务&数据敏感,优秀的思维能力、分析能力及报告能力;
4、精通英语,能常驻海外者优先。